Le projet de CTF est un cadre de capter-le-indicateur de multi-agent pour l'éducation.

Ce projet a été lancé par Jason Rohrer pendant l'automne de 2000 et a été au commencement employé pour enseigner le CS 472, introduction à l'AI, à l'Université de Cornell.

Une affectation de travail a été donnée que les stagiaires demandés pour concevoir un agent de CTF pour le cadre.

Les stagiaires dans le cours ont répondu à l'affectation avec enthousiasme grand, et plusieurs de leurs agents finaux ont de loin dépassé nos espérances (un groupe d'étudiants est allé autant que concevoir un algorithme génétique pour évoluer une équipe des agents).

CTF force des stagiaires à explorer les émissions entourant les agents qui fonctionnent dans des environnements d'une information limitée.

Le cadre est assez souple pour permettre presque n'importe quelle application possible de contrôle d'agent, des agents réactifs les plus simples, aux agents qui questionnent les bases de connaissances puissantes, aux agents de réseau neuronal qui sont formés par des méthodes arrières de bouturage ou de renfort.

En employant ce cadre à Cornell, nous avons laissé l'affectation ouverte. Cependant, vous pouvez employer ce cadre dans votre propre cours pour enseigner un concept de contrôle de médicament spécifique (en forçant chaque stagiaire à mettre en application un système d'apprentissage par renforcement, par exemple).

Voici quelques fonctionnalités clé de « CTF » :

· Charge d'exécution des classes d'agent-- brancher les agents neufs au cadre est incroyablement facile
· Charge d'exécution des cartes d'obstacle
· Système automatique de tournoi circulaire
· Classement automatique-- un message email-disponible est produit pour chaque équipe de stagiaire à la fin du tournoi (une séquence type pour envoyer les messages électroniques est incluse) ; le système de remarque peut être complet configuré
· Document distribué en séance d'affectation-- cliqueter ici pour voir un exemple des instructions que nous avons distribuées aux stagiaires pour le CS 472 à Cornell
· Qualifié sous le GPL-- si le cadre ne fonctionne pas pour vous comme est, vous pouvez l'améliorer vous-même